Ich baue KI-Agenten, die bei echten Nutzern funktionieren müssen.
Ich studiere IT-Systems Engineering am HPI in Potsdam (Ø 1,44). Bei MitJulia arbeite ich am Sprachagenten, der in über 100 Salons ans Telefon geht1. Bis Oktober war ich Founding Engineer bei Kobe AI2.
Vier Stationen
Die Punkte im Hintergrund ändern beim Scrollen ihre Form: erst ein Netzwerk, dann eine Stimme, ein Röntgenbild der Lunge und Nordlichter. Zu jeder Station gehört eine Zahl, die man nachprüfen kann.
01 · Agenten2026
Bis Oktober 2026 war ich Founding Engineer bei Kobe AI. Kobe sucht im eigenen Netzwerk die Person, die einen vorstellen kann, und sendet nichts, bevor man bestätigt. Ich habe am Backend auf Cloudflare Workers und am Electron-Client gearbeitet und den MCP-Server erweitert.
~470 Commits in drei Wochen Vollzeit, Oktober 2026
02 · Stimme2026
Bei MitJulia arbeite ich an Julia. Sie geht in Friseursalons ans Telefon, prüft den Kalender und bucht den Termin. Der Stack: Twilio, ElevenLabs, AWS Lambda, DynamoDB und TypeScript. Ein Simulator führt Testanrufe mit dem Agenten und ein LLM-Judge bewertet sie.
100+ Salons mit dem Sprachagenten, November 2026
03 · Röntgen2024
PneuNet hat in der Schule angefangen. Ich habe ein Convolutional Neural Network von Grund auf in NumPy geschrieben, das Pneumonie auf Röntgenbildern erkennt. Später habe ich sieben Architekturen in PyTorch verglichen und Lungensegmentierung und Class Activation Maps ergänzt.
>95 % Segmentierung auf dem eigenen Validierungssplit des Projekts
04 · Norden2026
Der Arctic Sprint: 17 Tage im Campervan von Berlin durchs Baltikum nach Rovaniemi und auf die Lofoten. Unterwegs haben wir das Kobe-MVP gebaut und sind danach direkt zum START Hack nach St. Gallen gefahren.
17 Tage, neun Länder, ein MVP
Signal / Zahlen
Wo ich war
01 — Ausgewählte Arbeiten
Findet über dein eigenes Netzwerk den wärmsten Weg zu der Person, die du brauchst.
rund 470 Commits in 3 Wochen · Okt. 20262
Ask Kobe
Your personal Superconnector
Talk to a payments lead at a European fintech
Introduce me to someone who leads payments at a European fintech. We want feedback on our checkout API before the pilot.
I found three warm paths to payments leaders. Lena is your strongest: she led Finlo’s seed round and you talk to her often. Review the plan and the drafts below.
Talk to a payments lead at a European fintech
The Plan
Ask Lena on WhatsApp to introduce you to Tobias, with a short message they can forward.
Ask David on LinkedIn to introduce you to Mara, with a short message they can forward.
1 more contact path included below.
After you approve, Kobe sends the messages and follows up to arrange your conversations. For introduction paths, Kobe waits until you are connected before contacting the target directly.
Approves all current message drafts in this Mission. Sends after a 30 second countdown.
You Through
LenaPartner · Northwind Capital To
TobiasHead of Payments · Finlo Lena led Finlo’s seed round. You have exchanged 14 messages with her since August.
Hi Lena, hope Lisbon was good! Quick ask: could you introduce me to Tobias at Finlo? We open our checkout API pilot in January and his view on European payment flows would help us a lot. I wrote a short note below that you can forward. Thank you!
Forwardable message
Hi Tobias, I’m Alex, building checkout infrastructure at Northbeam. Lena suggested you as the person to ask about payment flows in Europe. Would you have 20 minutes in the next two weeks? Happy to share what we learned from 40 merchant interviews.
Sent as a separate message immediately after your request.You Through
DavidFounder · Ledgerly To
MaraVP Payments · Paystream David and Mara worked together for four years. You met David at two founder dinners this autumn.
Hi David, good to see you at the dinner last week. Would you be open to introducing me to Mara? We’d love her take on our checkout API before the pilot. A short note to forward is below.
Forwardable message
Hi Mara, I’m Alex from Northbeam. David mentioned you know payments at scale better than anyone. Could we borrow 20 minutes of your time for feedback on our checkout API?
Sent as a separate message immediately after your request.You To
JonasPayments Product Lead · Cardwise Jonas is a first-degree connection and replied to you within a day last time.
Hi Jonas, it’s been a while since the API meetup. We’re opening a checkout API pilot in January and I’d value your feedback as someone who ships payments products. Up for a 20 minute call next week?
Sample people: invented names, stock portraits (Unsplash).
Sent. I’ll follow up with Lena and David on Thursday if they haven’t replied, and tell you as soon as an introduction is made.
MitJulia (ehemals Friseurtelefon)
Julia nimmt rund um die Uhr Anrufe an und bucht direkt im Kassensystem.
über 100 Salons · Nov. 20261
Sa 19:42 · außerhalb der Öffnungszeiten
Julia hört zu
Init-Webhook · Kundin erkannt: Sophie
Hallo Sophie, hier ist Julia, die digitale Rezeptionistin vom Salon Beispiel. Wie kann ich dir helfen?
Hi! Ich bräuchte nächste Woche einen Termin, am liebsten Dienstag nach der Arbeit.
Gerne. Wieder Waschen, Schneiden und Föhnen bei Mia?
Ja, genau.
get-appointment-availabilities · Di · Mia → 2 Slots
Am Dienstag hätte Mia um 17:30 oder um 18:30 Uhr Zeit. Was passt dir besser?
18:30 passt super.
create-booking → appointment-booked
Erledigt. Dein Termin ist am Dienstag um 18:30 Uhr bei Mia. Bis dann!
Danke, tschüss!
Umsatz
2.846 €
612 € außerhalb der Öffnungszeiten
Buchungen
47
11 außerhalb der Öffnungszeiten
Anrufe
129Σ 2:41h · Ø 75s
31 außerhalb der Öffnungszeiten
Anrufe im Zeitraum
Anrufgründe
Ergebnisse - Anrufgrund: Buchung
| Uhrzeit | Dauer | Name | Grund des Anrufs | Ergebnis des Anrufs | Status | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sa17:58 | 0:48 | Paul | Änderung | Termin verschoben | Erledigt | |
| Sa16:12 | 1:31 | Emma | Weiterleitung | Weitergeleitet / Rückruf | Offen | |
| Sa14:40 | 0:36 | Unbekannt | Preis | Auskunft gegeben | Erledigt | |
| Sa11:05 | 1:04 | Leon | Buchung | Termin gebucht32 € | Erledigt | |
| Sa10:20 | 0:52 | Hanna | Stornierung | Termin storniert | Erledigt | |
| Fr18:47 | 1:20 | Amelie | Buchung | Kein passender Termin | Offen | |
| Fr16:30 | 0:41 | Noah | Rückrufbitte | Rückruf notiert | Offen | |
| Fr12:15 | 1:09 | Clara | Buchung | Termin gebucht89 € | Erledigt |
Buchungssystem · Dienstag
Julia bucht direkt in das Buchungssystem des Salons.
Termin
30 Teams aus rund 700 Bewerbungen. Ich habe Kobe weitergebaut und das Pitchdeck an einem Tag erstellt.
100.000 USD · ohne Beteiligung
Ergebnis wie den Teams verkündet; schriftliche Bestätigung steht aus.
Zuerst selbst in NumPy gebaut, danach sieben Architekturen in PyTorch verglichen.
Jugend forscht 2024: Landessieg Thüringen und Sonderpreis im Bundeswettbewerb.
> 87 % Klassifikation · > 95 % Segmentierung5
Pfeiltasten bewegen die Lupe.
HPI-Seminar · Industriepartner BMW
Ein agentisches System, das frühe Warnzeichen für ungeplante Maschinenstopps erkennt.
Laufend · Sechserteam · unter NDA
Maschinenmeldungen
Klick auf eine Station: Fehlerhäufung dort auslösen
Pipeline (deterministisch)
DetectStatistik auf Meldungsmustern
PrioritiseWirkung auf den Fluss
Notifyrichtige Rolle informieren
LearnFeedback zurückführen
Agent · arbeitet nur über Tools
Jede Zahl ist ein Verweis auf ein Tool-Ergebnis
Entwurf · Instandhaltungsmeldung
Entwurf · noch nichts geschrieben
Konzept-Illustration zum laufenden Seminar „Trends und Konzepte: Building Agentic Products“ mit BMW als Industriepartner. Sie zeigt nur die Designregeln des Team-Entwurfs: Code berechnet jede Zahl, das Sprachmodell arbeitet über Tools und erklärt, ein Mensch gibt jeden Schreibzugriff frei. Stationen, Fehlercodes und Werte sind erfunden; keine Partnerdaten, keine Prozessdetails, nicht die Oberfläche des Teams.
02 — Erfahrung
MitJulia Software Engineer, KI-Sprachagenten · Julia nimmt rund um die Uhr Anrufe in Salons an und bucht direkt im Kassensystem. seit Jan. 2026 03 — Jetzt
Achterteam am Lehrstuhl von Prof. Gerard de Melo: eine mehrjährige Pipeline, die wilde Gorillas in Kamerafallen-Videos erkennt, verfolgt und re-identifiziert.
Ich bringe ein Issue von der ersten Meldung bis zum Pull Request und prüfe unterwegs jeden Salon.
Ich plane die Firmenbesuche, wähle die Teilnehmenden aus und halte das Budget.
Zu sechst bauen wir ein Frühwarnsystem für ungeplante Maschinenstopps. Die Details stehen unter NDA.
04 — Auszeichnungen
05 — Momente
06 — Blog
Zu jedem Projekt habe ich einen Beitrag geschrieben. Die meisten haben eine Demo zum Durchklicken, gefüllt mit Beispieldaten. In den übrigen Beiträgen geht es um Wettbewerbe, Reisen, Ehrenamt und Startup-Arbeit.
Für das Erasmus Student Network Potsdam haben wir den Eventprozess aufgenommen, modelliert und als Team eine kleine Web-App ausgeliefert. Erst verstehen, dann bauen.
Im Seminar Building Agentic Products arbeiten wir mit BMW an einem System, das frühe Warnzeichen für ungeplante Maschinenstopps erkennt. Ein Zwischenstand, so abstrakt, wie es die Vertraulichkeit verlangt.
Seit Oktober bin ich im Bachelorprojekt, das wilde Gorillas auf Kamerafallen-Videos wiedererkennen soll. Ein Zwischenstand darüber, wie man in eine Pipeline einsteigt, die vier Jahrgänge vor einem gebaut haben.
07 — Kontakt
Praktikum, Projekt oder Auslandssemester: Schreib mir. Ich antworte meist innerhalb von ein bis zwei Tagen.
marvin.heyne@student.hpi.uni-potsdam.de
